设计您的模式

模式设计可能会对您的 InfluxDB 集群中的写入和查询性能产生重大影响。以下项目涵盖了高层次的考虑因素和建议。有关详细建议，请参见模式设计建议。

理解标签和字段之间的差异

在InfluxDB 数据结构中，有三种主要的信息“类别”——时间戳、标签和字段。理解什么应该是标签，什么应该是字段，在设计你的架构时是很重要的。

使用以下指南来确定什么应该是标签而不是字段：

• 使用标签存储元数据，提供有关数据来源或上下文的信息。
• 使用字段来存储测量值。
• 字段值通常随时间变化。标签值则不会。
• 标签值只能是字符串。
• 字段值可以是以下任意数据类型：
  • 整数
  • 无符号整数
  • 浮点数
  • 字符串
  • 布尔值

有关更多信息，请参见 Tags versus fields。

模式限制

InfluxDB 强制执行以下模式限制：

• 您无法在同一表中为标签和字段使用相同的名称。
• 默认情况下，表格可以有多达250列。

有关更多信息，请参见 InfluxDB schema restrictions。

性能设计

以下指南有助于确保写入和查询性能：

• Avoid wide schemas: 宽架构是指具有大量列（标签和字段）的架构。
• Avoid sparse schemas： 稀疏模式是指在许多行中，列包含空值。
• 保持表模式一致: 一致的表模式是指每行都有所有标签和字段的值。
• 为您的数据使用最佳数据类型: 将整数写为整数，将小数写为浮点数，将布尔值写为布尔值。 对存储整数的字段的查询性能优于对字符串数据的查询。

为查询简化而设计

以下指南有助于确保在查询数据时，模式使编写查询变得简单：

• 保持表名、标签和字段简单: 每个数据属性使用一个标签或一个字段。 如果你的源数据在单个参数中包含多个数据属性， 将每个属性分割成自己的标签或字段。
• 避免关键字和特殊字符: 保留的关键字或特殊字符在表名、标签键和字段键中会使编写查询变得更加复杂。