Assortativity#

Assortativity#

degree_assortativity_coefficient(G[, x, y, ...])

计算图的度匹配性。

attribute_assortativity_coefficient(G, attribute)

计算节点属性的同配性。

numeric_assortativity_coefficient(G, attribute)

计算数值节点属性的关联性。

degree_pearson_correlation_coefficient(G[, ...])

计算图的度匹配性。

Average neighbor degree#

average_neighbor_degree(G[, source, target, ...])

返回每个节点的邻居平均度数。

Average degree connectivity#

average_degree_connectivity(G[, source, ...])

计算图的平均度连接性。

Mixing#

attribute_mixing_matrix(G, attribute[, ...])

返回属性混合矩阵。

degree_mixing_matrix(G[, x, y, weight, ...])

返回属性混合矩阵。

attribute_mixing_dict(G, attribute[, nodes, ...])

返回属性混合矩阵的字典表示。

degree_mixing_dict(G[, x, y, weight, nodes, ...])

返回度数混合矩阵的字典表示。

mixing_dict(xy[, normalized])

返回混合矩阵的字典表示。

Pairs#

node_attribute_xy(G, attribute[, nodes])

生成图 G 中所有边的节点属性值的 2-元组。

node_degree_xy(G[, x, y, weight, nodes])

生成 G 中边的 (度数, 度数) 值的 2-元组。