Clustering#

图论中用于描述图中三角形数量的算法。

triangles(G[, nodes])

计算三角形的数量。

transitivity(G)

计算图的传递性,即图中存在的所有可能三角形的比例。

clustering(G[, nodes, weight])

计算节点的聚类系数。

average_clustering(G[, nodes, weight, ...])

计算图 G 的平均聚类系数。

square_clustering(G[, nodes])

计算节点的平方聚类系数。

generalized_degree(G[, nodes])

计算节点的广义度。