系统配置#
当 NumPy 被构建时,系统配置的信息会被记录,并通过 NumPy 的 C API 提供给扩展模块使用.这些定义大多在 numpyconfig.h 中（包含在 ndarrayobject.h 中）.公共符号以 NPY_* 为前缀.NumPy 还提供了一些用于查询当前使用平台信息的函数.
对于私人使用,NumPy 还在 NumPy 包含目录中构建了一个 config.h,该文件不会被 NumPy 导出（即使用 numpy C API 的 python 扩展不会看到这些符号）,以避免命名空间污染.
数据类型大小#
NPY_SIZEOF_{CTYPE} 常量被定义,以便 sizeof 信息可用于预处理器.
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NPY_SIZEOF_SHORT#
sizeof(short)
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NPY_SIZEOF_INT#
sizeof(int)
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NPY_SIZEOF_LONG#
sizeof(long)
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NPY_SIZEOF_LONGLONG#
sizeof(longlong) 其中 longlong 在平台上适当地定义.
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NPY_SIZEOF_PY_LONG_LONG#
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NPY_SIZEOF_FLOAT#
sizeof(float)
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NPY_SIZEOF_DOUBLE#
sizeof(double)
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NPY_SIZEOF_LONG_DOUBLE#
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NPY_SIZEOF_LONGDOUBLE#
sizeof(longdouble)
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NPY_SIZEOF_PY_INTPTR_T#
指针
void *和intptr_t/Py_intptr_t的大小.
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NPY_SIZEOF_INTP#
此平台上
size_t的大小（sizeof(size_t)）
平台信息#
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NPY_CPU_X86#
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NPY_CPU_AMD64#
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NPY_CPU_IA64#
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NPY_CPU_PPC#
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NPY_CPU_PPC64#
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NPY_CPU_SPARC#
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NPY_CPU_SPARC64#
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NPY_CPU_S390#
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NPY_CPU_PARISC#
在 1.3.0 版本加入.
平台的CPU架构;只有上述之一被定义.
定义在
numpy/npy_cpu.h
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NPY_LITTLE_ENDIAN#
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NPY_BIG_ENDIAN#
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NPY_BYTE_ORDER#
在 1.3.0 版本加入.
GNU Libc 的
endian.h宏的可移植替代品.如果是大端序,:c:data:NPY_BYTE_ORDER ==NPY_BIG_ENDIAN,小端序架构类似.定义在
numpy/npy_endian.h中.
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int PyArray_GetEndianness()#
在 1.3.0 版本加入.
返回当前平台的大小端序.可以是
NPY_CPU_BIG、NPY_CPU_LITTLE或NPY_CPU_UNKNOWN_ENDIAN之一.-
NPY_CPU_BIG#
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NPY_CPU_LITTLE#
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NPY_CPU_UNKNOWN_ENDIAN#
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NPY_CPU_BIG#
编译器指令#
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NPY_LIKELY#
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NPY_UNLIKELY#
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NPY_UNUSED#