NumPy 的模块结构

NumPy 有许多子模块.大多数常规使用 NumPy 只需要主命名空间和一小部分子模块.其余的要么是特殊用途,要么是小众命名空间.

主命名空间

常规/推荐的用户面向命名空间,用于一般使用:

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.多项式

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

专用命名空间

• numpy.ctypeslib - 使用 ctypes 与 NumPy 对象交互

• numpy.dtypes - dtype 类（通常不直接由终端用户使用）

• numpy.emath - 具有自动域的数学函数

• numpy.lib - 不适应主命名空间的实用工具和功能

• numpy.rec - 记录数组（大部分已被数据框库取代）

• numpy.version - 带有更详细版本信息的小模块

旧版命名空间

建议不要在新代码中使用这些命名空间.有更好的替代方案,和/或此代码已弃用或不可靠.

• numpy.char - 仅适用于固定宽度字符串的传统字符串功能

• numpy.distutils (已弃用) - 构建系统支持

• numpy.f2py - Fortran 绑定生成（通常仅从命令行使用）

• numpy.ma - 掩码数组（不是很可靠,需要大修）

• numpy.matlib (即将弃用) - 支持 matrix 实例的函数