数组对象#

NumPy 提供了一种 N 维数组类型,即 ndarray,它描述了一组相同类型的”项目”.这些项目可以使用例如 N 个整数进行 索引.

所有的 ndarrays 都是 同质的 :每个项目占用相同大小的内存块,并且所有块都以完全相同的方式进行解释.数组中每个项目的解释方式由一个单独的 数据类型对象 指定,每个数组都关联一个这样的对象.除了基本类型(整数、浮点数等),数据类型对象还可以表示数据结构.

从数组中提取的项目,*例如*,通过索引,由一个Python对象表示,其类型是NumPy内置的 数组标量类型 之一.数组标量允许轻松操作更复杂的数据安排.

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概念图,显示描述数组中数据的三种基本对象之间的关系:1) ndarray 本身,2) 描述数组中单个固定大小元素布局的数据类型对象,3) 当访问数组中单个元素时返回的数组标量 Python 对象.#