NumPy 参考

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本参考手册详细介绍了NumPy中包含的函数、模块和对象,描述了它们是什么以及它们的作用.有关如何使用NumPy的学习,请参阅 完整文档.

Python API

• NumPy 的模块结构

• 数组对象
  • N维数组 (ndarray)
  • 标量
  • 数据类型对象 (dtype)
  • NumPy 中的数据类型提升
  • 迭代数组
  • 标准数组子类
  • 掩码数组
  • 数组接口协议
  • 日期时间和时间差

• 通用函数 (ufunc)

• 按主题分类的例程和对象
  • 常量
  • 数组创建例程
  • 数组操作例程
  • 位操作
  • 字符串功能
  • 日期时间支持函数
  • 数据类型例程
  • 具有自动域的数学函数
  • 浮点错误处理
  • 异常和警告 (numpy.exceptions)
  • 离散傅里叶变换 (numpy.fft)
  • 函数式编程
  • 输入和输出
  • 索引例程
  • 线性代数 (numpy.linalg)
  • 逻辑函数
  • 掩码数组操作
  • 数学函数
  • 杂项例程
  • 多项式
  • 随机抽样 (numpy.random)
  • 设置例程
  • 排序、搜索和计数
  • 统计
  • 测试支持 (numpy.testing)
  • 窗口函数

• 类型检查 (numpy.typing)
• 打包 (numpy.distutils)

C API

• NumPy C-API
  • Python 类型和 C 结构
  • 系统配置
  • 数据类型 API
  • 数组 API
  • 数组迭代器 API
  • ufunc API
  • 广义通用函数 API
  • NpyString API
  • NumPy 核心数学库
  • Datetime API
  • C API 弃用
  • NumPy 中的内存管理

其他主题

• 数组 API 标准兼容性
• CPU/SIMD 优化
• 线程安全
• 全局配置选项
• NumPy 安全性
• numpy.distutils 的状态和迁移建议
• numpy.distutils 用户指南
• NumPy 和 SWIG

致谢

本手册的很大一部分源自 Travis E. Oliphant 的书 `Guide to NumPy <https://archive.org/details/NumPyBook>`__（该书于2008年8月慷慨地进入了公共领域）.许多函数的参考文档由众多 NumPy 的贡献者和开发者编写.