数组创建例程#

参见

数组创建

从形状或值#

empty(shape[, dtype, order, device, like])

返回一个具有给定形状和类型的新数组,而不初始化条目.

empty_like(prototype[, dtype, order, subok, ...])

返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组.

eye(N[, M, k, dtype, order, device, like])

返回一个对角线上为1,其他地方为0的二维数组.

identity(n[, dtype, like])

返回标识数组.

ones(shape[, dtype, order, device, like])

返回一个给定形状和类型的新数组,填充为1.

ones_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])

返回一个与给定数组具有相同形状和类型的全一数组.

zeros(shape[, dtype, order, like])

返回一个给定形状和类型的新数组,用零填充.

zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape, ...])

返回一个与给定数组具有相同形状和类型的零数组.

full(shape, fill_value[, dtype, order, ...])

返回一个具有给定形状和类型的新数组,并用 fill_value 填充.

full_like(a, fill_value[, dtype, order, ...])

返回一个与给定数组具有相同形状和类型的完整数组.

从现有数据#

array(object[, dtype, copy, order, subok, ...])

创建一个数组.

asarray(a[, dtype, order, device, copy, like])

将输入转换为数组.

asanyarray(a[, dtype, order, like])

将输入转换为 ndarray,但传递 ndarray 子类.

ascontiguousarray(a[, dtype, like])

返回一个在内存中连续的数组(ndim >= 1)(C 顺序).

asmatrix(data[, dtype])

将输入解释为矩阵.

astype(x, dtype, /, *[, copy, device])

将数组复制到指定的数据类型.

copy(a[, order, subok])

返回给定对象的数组副本.

frombuffer(buffer[, dtype, count, offset, like])

将缓冲区解释为一维数组.

from_dlpack(x, /, *[, device, copy])

从实现 __dlpack__ 协议的对象创建一个 NumPy 数组.

fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])

从文本或二进制文件中的数据构造一个数组.

fromfunction(function, shape, *[, dtype, like])

通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组.

fromiter(iter, dtype[, count, like])

从可迭代对象创建一个新的1维数组.

fromstring(string[, dtype, count, like])

从字符串中的文本数据初始化的新 1-D 数组.

loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])

从文本文件加载数据.

创建记录数组#

备注

请参考 记录数组 获取记录数组的信息.

rec.array(obj[, dtype, shape, offset, ...])

从各种对象构建一个记录数组.

rec.fromarrays(arrayList[, dtype, shape, ...])

从数组的(扁平)列表创建一个记录数组

rec.fromrecords(recList[, dtype, shape, ...])

从文本形式的记录列表创建一个 recarray.

rec.fromstring(datastring[, dtype, shape, ...])

从二进制数据创建一个记录数组

rec.fromfile(fd[, dtype, shape, offset, ...])

从二进制文件数据创建一个数组

创建字符数组 (numpy.char)#

备注

numpy.char 用于创建字符数组.

char.array(obj[, itemsize, copy, unicode, order])

创建一个 chararray.

char.asarray(obj[, itemsize, unicode, order])

将输入转换为 chararray ,仅在必要时复制数据.

数值范围#

arange([start,] stop[, step,][, dtype, ...])

返回给定区间内均匀间隔的值.

linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])

在指定区间内返回均匀间隔的数字.

logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])

返回在对数刻度上均匀间隔的数字.

geomspace(start, stop[, num, endpoint, ...])

返回在对数刻度上均匀间隔的数字(几何级数).

meshgrid(*xi[, copy, sparse, indexing])

从坐标向量返回坐标矩阵的元组.

mgrid

一个返回密集多维"网格”的实例.

ogrid

一个返回开放的多维"网格”的实例.

构建矩阵#

diag(v[, k])

提取对角线或构建对角线数组.

diagflat(v[, k])

创建一个二维数组,其对角线为展平的输入.

tri(N[, M, k, dtype, like])

一个在给定对角线及其下方为1,其他地方为0的数组.

tril(m[, k])

数组的下半三角.

triu(m[, k])

数组的上三角部分.

vander(x[, N, increasing])

生成一个范德蒙矩阵.

矩阵类#

bmat(obj[, ldict, gdict])

从字符串、嵌套序列或数组构建矩阵对象.