numpy.full#

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, device=None, like=None)[源代码]#

返回一个具有给定形状和类型的新数组,并用 fill_value 填充.

参数:
shape整数或整数序列

新数组的形状,例如 (2, 3) 或 2.

fill_value标量或类数组

填充值.

dtype数据类型, 可选
数组所需的数据类型 默认值 None 表示

np.array(fill_value).dtype.

order{‘C’, ‘F’}, 可选

是否将多维数据存储在内存中的 C 连续（行优先）或 Fortran 连续（列优先）顺序中.

devicestr, 可选

要放置创建数组的设备.默认值:None.仅用于数组API互操作性,因此如果传递,必须为 "cpu".

在 2.0.0 版本加入.

likearray_like, 可选

引用对象,允许创建不是 NumPy 数组的数组.如果作为 like 传递的类数组对象支持 __array_function__ 协议,结果将由它定义.在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传递的对象兼容的数组对象.

在 1.20.0 版本加入.

返回:
outndarray

具有给定形状、dtype 和顺序的 fill_value 数组.

参见

full_like

返回一个形状与输入相同的新数组,并用值填充.

empty

返回一个新的未初始化的数组.

ones

返回一个将值设置为一的新数组.

zeros

返回一个将值设置为零的新数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[inf, inf],
       [inf, inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

>>> np.full((2, 2), [1, 2])
array([[1, 2],
       [1, 2]])
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