numpy.rec.fromrecords

rec.fromrecords(recList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)

从文本形式的记录列表创建一个 recarray.

参数:

recListsequence

同一字段中的数据可能是异构的 - 它们将被提升到最高的数据类型.

dtype数据类型,可选

所有数组的有效数据类型

shape整数或整数的元组,可选

每个数组的形状.

格式, 名称, 标题, 对齐, 字节顺序

如果 dtype 是 None,这些参数会被传递给 numpy.format_parser 以构造一个 dtype.详细文档请参见该函数.

如果 formats 和 dtype 都是 None,那么这将自动检测格式.使用元组列表而不是列表列表以加快处理速度.

返回:

np.recarray

由给定的 recList 行组成的记录数组.

示例

>>> r=np.rec.fromrecords([(456,'dbe',1.2),(2,'de',1.3)],
... names='col1,col2,col3')
>>> print(r[0])
(456, 'dbe', 1.2)
>>> r.col1
array([456,   2])
>>> r.col2
array(['dbe', 'de'], dtype='<U3')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(r))
rec.array([(456, 'dbe', 1.2), (  2, 'de', 1.3)],
          dtype=[('col1', '<i8'), ('col2', '<U3'), ('col3', '<f8')])