numpy.rec.format_parser#

class numpy.rec.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None)[源代码]#

类用于将格式、名称、标题描述转换为数据类型.

在构建 format_parser 对象之后,dtype 属性是转换后的数据类型:dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

参数:
formatsstr 或 str 列表

格式描述,可以指定为一个以逗号分隔的格式描述字符串,形式为 'f8, i4, S5',或一个格式描述字符串列表,形式为 ['f8', 'i4', 'S5'].

namesstr 或 str 的列表/元组

字段名称,可以指定为逗号分隔的字符串形式 'col1, col2, col3',或指定为字符串列表或元组形式 ['col1', 'col2', 'col3'].可以使用空列表,在这种情况下,默认使用字段名称（’f0’, ‘f1’, …）.

titlessequence

标题字符串序列.可以使用空列表来省略标题.

alignedbool, 可选

如果为真,则按C编译器的方式对齐字段.默认是假.

byteorderstr, 可选

如果指定,所有字段将更改为提供的字节顺序.否则,将使用默认字节顺序.有关所有可用的字符串说明符,请参见 dtype.newbyteorder.

参见

numpy.dtype, numpy.typename

示例

>>> import numpy as np
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4'], ['col1', 'col2'],
...                      ['T1', 'T2']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4')])

names 和/或 titles 可以是空列表.如果 titles 是空列表,标题将不会出现.如果 names 是空的,将使用默认字段名称.

>>> np.rec.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                      []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])
属性:
dtypedtype

转换后的数据类型.

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