统计#

订单统计#

ptp(a[, axis, out, keepdims])

沿轴的值范围(最大值 - 最小值).

percentile(a, q[, axis, out, ...])

计算沿指定轴的数据的第 q 百分位数.

nanpercentile(a, q[, axis, out, ...])

计算沿指定轴的数据的第 q 百分位数,同时忽略 nan 值.

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])

计算沿指定轴的数据的第 q 个分位数.

nanquantile(a, q[, axis, out, ...])

计算沿指定轴的数据的第 q 个分位数,同时忽略 nan 值.

平均值和方差#

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

计算沿指定轴的中位数.

average(a[, axis, weights, returned, keepdims])

计算沿指定轴的加权平均值.

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

计算沿指定轴的算术平均值.

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

计算沿指定轴的标准偏差.

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

计算沿指定轴的方差.

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])

沿指定轴计算中位数,同时忽略 NaNs.

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

计算指定轴上的算术平均值,忽略 NaNs.

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

计算指定轴上的标准偏差,同时忽略 NaNs.

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

计算指定轴上的方差,同时忽略 NaNs.

相关性#

corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof, dtype])

返回皮尔逊积矩相关系数.

correlate(a, v[, mode])

两个一维序列的互相关.

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])

给定数据和权重,估计一个协方差矩阵.

直方图#

histogram(a[, bins, range, density, weights])

计算数据集的直方图.

histogram2d(x, y[, bins, range, density, ...])

计算两个数据样本的二维直方图.

histogramdd(sample[, bins, range, density, ...])

计算一些数据的多维直方图.

bincount(x, /[, weights, minlength])

计算数组中每个值在非负整数数组中出现的次数.

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

计算 histogram 函数使用的箱子的边缘的函数.

digitize(x, bins[, right])

返回输入数组中每个值所属的箱子的索引.