输入和输出

NumPy 二进制文件 (npy, npz)

load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...])	从 .npy, .npz 或 pickle 文件中加载数组或 pickle 对象.
save(file, arr[, allow_pickle, fix_imports])	将数组保存到 NumPy .npy 格式的二进制文件中.
savez(file, *args, **kwds)	将多个数组保存到一个未压缩的 .npz 格式文件中.
savez_compressed(file, *args, **kwds)	将多个数组保存到一个压缩的 .npz 格式文件中.
lib.npyio.NpzFile(fid)	一个类似字典的对象,在构造时提供的压缩档案中的文件是延迟加载的.

这些二进制文件类型的格式在 numpy.lib.format 中有文档说明

文本文件

loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	从文本文件加载数据.
savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, ...])	将数组保存到文本文件中.
genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...])	从文本文件加载数据,并按指定处理缺失值.
fromregex(file, regexp, dtype[, encoding])	从文本文件构造一个数组,使用正则表达式解析.
fromstring(string[, dtype, count, like])	从字符串中的文本数据初始化的新 1-D 数组.
ndarray.tofile(fid[, sep, format])	将数组写入文件为文本或二进制（默认）.
ndarray.tolist()	将数组返回为 a.ndim 层深的 Python 标量的嵌套列表.

原始二进制文件

fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	从文本或二进制文件中的数据构造一个数组.
ndarray.tofile(fid[, sep, format])	将数组写入文件为文本或二进制（默认）.

字符串格式化

array2string(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示形式.
array_repr(arr[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示.
array_str(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组中数据的字符串表示形式.
format_float_positional(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为位置表示法的十进制字符串.
format_float_scientific(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为科学计数法中的十进制字符串.

内存映射文件

memmap(filename[, dtype, mode, offset, ...])	创建一个映射到存储在磁盘上的*二进制*文件中的数组的内存映射.
lib.format.open_memmap(filename[, mode, ...])	将 .npy 文件作为内存映射数组打开.

文本格式选项

set_printoptions([precision, threshold, ...])	设置打印选项.
get_printoptions()	返回当前的打印选项.
printoptions(*args, **kwargs)	用于设置打印选项的上下文管理器.

Base-n 表示法

binary_repr(num[, width])	返回输入数字的二进制表示形式作为字符串.
base_repr(number[, base, padding])	返回一个数字在给定基数系统中的字符串表示.

数据源

lib.npyio.DataSource([destpath])

一个通用数据源文件（文件、http、ftp等）.

二进制格式描述

lib.format

二进制序列化