索引例程

参见

基础.索引

生成索引数组

c_	将切片对象转换为沿第二轴的连接.
r_	将切片对象转换为沿第一个轴的连接.
s_	一种更好的构建数组索引元组的方法.
nonzero(a)	返回非零元素的索引.
where(condition, [x, y], /)	根据 condition 从 x 或 y 中返回元素.
indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回一个表示网格索引的数组.
ix_(*args)	从多个序列构建一个开放网格.
ogrid	一个返回开放的多维"网格”的实例.
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, ...])	将索引数组的元组转换为扁平索引数组,对多索引应用边界模式.
unravel_index(indices, shape[, order])	将一个扁平索引或扁平索引数组转换为坐标数组的元组.
diag_indices(n[, ndim])	返回访问数组主对角线的索引.
diag_indices_from(arr)	返回访问 n 维数组主对角线的索引.
mask_indices(n, mask_func[, k])	返回给定掩码函数的（n,n）数组的访问索引.
tril_indices(n[, k, m])	返回一个 (n, m) 数组的下三角的索引.
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的下三角部分的索引.
triu_indices(n[, k, m])	返回一个 (n, m) 数组的上三角的索引.
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的上三角的索引.

类似索引的操作

take(a, indices[, axis, out, mode])	沿轴从数组中提取元素.
take_along_axis(arr, indices, axis)	通过匹配一维索引和数据切片从输入数组中取值.
choose(a, choices[, out, mode])	从索引数组和选择数组列表构造一个数组.
compress(condition, a[, axis, out])	沿给定轴返回数组选定切片的返回值.
diag(v[, k])	提取对角线或构建对角线数组.
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线.
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件从choicelist中返回一个元素数组.

将数据插入数组

place(arr, mask, vals)	根据条件和输入值更改数组的元素.
put(a, ind, v[, mode])	用给定的值替换数组中的指定元素.
put_along_axis(arr, indices, values, axis)	通过匹配一维索引和数据切片将值放入目标数组中.
putmask(a, mask, values)	基于条件和输入值更改数组中的元素.
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充给定任意维度的数组的主对角线.

迭代数组

nditer(op[, flags, op_flags, op_dtypes, ...])	高效的多维迭代器对象,用于迭代数组.
ndenumerate(arr)	多维索引迭代器.
ndindex(*shape)	一个 N 维迭代器对象,用于索引数组.
nested_iters(op, axes[, flags, op_flags, ...])	创建 nditers 以用于嵌套循环
flatiter()	扁平迭代器对象,用于迭代数组.
iterable(y)	检查一个对象是否可以被迭代.