numpy.lib.npyio.DataSource#

class numpy.lib.npyio.DataSource(destpath='.')[源代码]#

一个通用数据源文件（文件、http、ftp等）.

数据源可以是本地文件或远程文件/URL.文件也可以是压缩的或未压缩的.DataSource 隐藏了一些下载文件的底层细节,允许你只需传入一个有效的文件路径（或 URL）并获取一个文件对象.

参数:
destpathstr 或 None, 可选

源文件下载并使用的目录路径.如果 destpath 为 None,将创建一个临时目录.默认路径是当前目录.

备注

URL 需要一个方案字符串（http://）才能使用,没有它它们将失败:

>>> repos = np.lib.npyio.DataSource()
>>> repos.exists('www.google.com/index.html')
False
>>> repos.exists('http://www.google.com/index.html')
True

临时目录在 DataSource 被删除时会被删除.

示例

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource('/home/guido')
>>> urlname = 'http://www.google.com/'
>>> gfile = ds.open('http://www.google.com/')
>>> ds.abspath(urlname)
'/home/guido/www.google.com/index.html'

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource(None)  # use with temporary file
>>> ds.open('/home/guido/foobar.txt')
<open file '/home/guido.foobar.txt', mode 'r' at 0x91d4430>
>>> ds.abspath('/home/guido/foobar.txt')
'/tmp/.../home/guido/foobar.txt'

方法

abspath(path)

返回 DataSource 目录中文件的绝对路径.

exists(path)

测试路径是否存在.

open(path[, mode, encoding, newline])

打开并返回类文件对象.
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