numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib._index_tricks_impl.MGridClass object>

一个返回密集多维”网格”的实例.

一个实例,当被索引时返回一个密集（或填充）的网格,使得每个返回的参数具有相同的形状.输出数组的维度和数量等于索引维度的数量.如果步长不是一个复数,那么停止不包括在内.

然而,如果步长是一个 复数 (例如 5j),那么其幅值的整数部分被解释为指定在起始值和终止值之间创建的点的数量,其中终止值 包含在内.

返回:

mesh-gridndarray

一个包含一组 ndarray 的数组,所有数组具有相同的维度.沿第一个轴堆叠.

参见

ogrid

类似于 mgrid 但返回开放（未填充）的网格

meshgrid

从坐标向量返回坐标矩阵

r_

数组连接器

如何分区

示例

>>> import numpy as np
>>> np.mgrid[0:5, 0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

>>> np.mgrid[0:4].shape
(4,)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5].shape
(2, 4, 5)
>>> np.mgrid[0:4, 0:5, 0:6].shape
(3, 4, 5, 6)