numpy.matlib.randn#

matlib.randn(*args)[源代码]#

返回一个从”标准正态”分布中获取数据的随机矩阵.

randn 生成一个填充了从均值为0、方差为1的一元”正态”（高斯）分布中采样的随机浮点数的矩阵.

参数:
*args参数

输出形状.如果以N个整数给出,每个整数指定一个维度的大小.如果以元组给出,这个元组给出完整的形状.

返回:
Z浮点矩阵

从标准正态分布中抽取的浮点样本矩阵.

参见

rand, numpy.random.RandomState.randn

备注

对于从均值为 mu 和标准差为 sigma 的正态分布中随机抽取的样本,使用:

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

示例

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

来自均值为3、标准差为2.5的正态分布样本的2x4矩阵:

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])
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