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缓存

PandasAI 使用缓存来存储之前查询的结果。这有两个好处：

1. 它允许用户快速检索查询结果，而无需等待模型生成响应。
2. 它减少了对模型的API调用次数，降低了使用模型的成本。

缓存存储在项目/cache目录中名为cache.db的文件中。缓存是一个SQLite数据库，可以使用任何SQLite客户端查看。文件将在第一次查询时自动创建。

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禁用缓存

可以通过在创建PandasAI对象时将enable_cache参数设置为False来禁用缓存：

df = SmartDataframe('data.csv', {"enable_cache": False})

默认情况下，缓存是启用的。

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清除缓存

可以通过删除cache.db文件来清除缓存。当下一次查询时，文件将自动重新创建。或者，可以通过在PandasAI对象上调用clear_cache()方法来清除缓存：

import pandas_ai as pai

pai.clear_cache()