自定义白名单依赖项

默认情况下，PandasAI 只允许运行使用某些白名单模块的代码。这是为了防止在服务器或本地执行恶意代码。

白名单模块包括：

• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• datetime
• json
• base64

出于安全原因，这些库被沙盒化，以防止恶意代码在服务器或本地执行。

然而，可以将自定义模块添加到白名单中。这可以通过在实例化Agent类时，将模块列表传递给custom_whitelisted_dependencies参数来实现。

注意: PandasAI 无法对白名单中的自定义库进行任意代码执行的沙盒化。如果您将自定义库添加到白名单中，则该库将可以进行任意代码执行。将自定义库加入白名单意味着该库是“受信任的”，并且可以无限制地使用。仅将您控制或信任的库加入白名单。

例如，要将scikit-learn模块添加到白名单中：

from pandasai import Agent

agent = Agent("data.csv", config={

    "custom_whitelisted_dependencies": ["scikit-learn"]

})

custom_whitelisted_dependencies 参数接受一个字符串列表，其中每个字符串是模块的名称。该模块必须安装在 PandasAI 运行的环境中。

请确保您已在运行PandasAI的环境中安装了该模块。否则，在尝试运行代码时会出现错误。