扩展

这些主要是为那些希望扩展 pandas 对象的库作者准备的。

api.extensions.register_extension_dtype(cls)	使用 pandas 作为类装饰器注册一个 ExtensionType。
api.extensions.register_dataframe_accessor(name)	在 DataFrame 对象上注册一个自定义访问器。
api.extensions.register_series_accessor(name)	在 Series 对象上注册一个自定义访问器。
api.extensions.register_index_accessor(name)	在 Index 对象上注册一个自定义访问器。
api.extensions.ExtensionDtype()	一个自定义数据类型，与 ExtensionArray 配对。

api.extensions.ExtensionArray()	自定义1-D数组类型的抽象基类。
arrays.NumpyExtensionArray(values[, copy])	用于NumPy数据的pandas ExtensionArray。

此外，我们有一些实用方法来确保您的对象行为正确。

api.indexers.check_array_indexer(array, indexer)

检查 indexer 是否是 array 的有效数组索引器。

哨兵 pandas.api.extensions.no_default 在一些方法中用作默认值。使用 is 比较来检查用户是否提供了非默认值。