绘图

以下函数包含在 pandas.plotting 模块中。

andrews_曲线(frame, class_column[, ax, ...])	生成一个 matplotlib 图表以可视化多元数据的聚类。
自相关图(series[, ax])	时间序列的自相关图。
bootstrap_plot(series[, fig, size, samples])	在均值、中位数和中间范围统计上绘制Bootstrap图。
箱线图(data[, column, by, ax, fontsize, ...])	从 DataFrame 列中生成箱形图。
deregister_matplotlib_converters()	移除 pandas 格式器和转换器。
lag_plot(series[, lag, ax])	时间序列的滞后图。
parallel_coordinates(frame, class_column[, ...])	平行坐标图绘制。
plot_params	存储 pandas 绘图选项。
radviz(frame, class_column[, ax, color, ...])	在2D中绘制多维数据集。
register_matplotlib_converters()	在 matplotlib 中注册 pandas 格式器和转换器。
scatter_matrix(frame[, alpha, figsize, ax, ...])	绘制一个散点图矩阵。
表格(ax, data, **kwargs)	帮助函数将 DataFrame 和 Series 转换为 matplotlib.table。