用户指南#

用户指南按主题区域涵盖了所有pandas的内容。每个子部分介绍一个主题（例如“处理缺失数据”），并讨论pandas如何处理该问题，并贯穿许多示例。

刚接触 pandas 的用户应该从 10分钟入门pandas 开始。

对于 pandas 基础知识的高层次总结，请参见 数据结构简介 和 基本功能。

关于任何特定方法的更多信息可以在 API 参考 中获得。

如何阅读这些指南#

在这些指南中，您将看到代码块内的输入代码，例如：

import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

或：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

第一个块是标准的Python输入，而第二个块中的 In [1]: 表示输入在 notebook 内部。在Jupyter Notebooks中，最后一行会被打印，图表会内嵌显示。

例如：

In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

等同于：

a = 1
print(a)

指南#