社区教程#

这是一个由社区提供的许多 pandas 教程指南，主要面向新用户。

pandas 食谱 作者：Julia Evans#

这本2015年的食谱（由 Julia Evans 编写）的目标是给你一些具体的例子，帮助你开始使用pandas。这些是使用真实世界数据的例子，以及所有由此带来的错误和怪异之处。有关目录，请参见 pandas-cookbook GitHub 仓库。

pandas 研讨会 由 Stefanie Molin#

由 Stefanie Molin 设计的入门研讨会，旨在使用真实世界的数据集快速让您掌握 pandas。内容涵盖 pandas 入门、数据处理和数据可视化（包括一些 matplotlib 和 seaborn 的介绍）。pandas-workshop GitHub 仓库 提供了详细的环境设置说明（包括一个 Binder 环境）、跟随的幻灯片和笔记本，以及练习以实践这些概念。还有一个包含新练习的实验室，使用研讨会中未涉及的数据集进行额外练习。

通过Hernan Rojas学习pandas#

一套针对新 pandas 用户的课程：https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

使用Python进行实际数据分析#

这个 指南 是使用Python数据生态系统和一个有趣的开源数据集进行数据分析过程的介绍。有四个部分涵盖了选定的主题，如 数据整理， 数据聚合， 数据可视化 和 时间序列。

新用户的练习#

通过真实数据集和练习来提升你的技能。更多资源，请访问主 仓库。

现代的 pandas#

由 Tom Augspurger 在2016年撰写的教程系列。源代码可以在 GitHub 仓库 TomAugspurger/effective-pandas 中找到。

使用 pandas、vincent 和 xlsxwriter 的 Excel 图表#

快乐的熊猫#

由耿元豪编写的中文教程。它涵盖了NumPy和pandas的基本操作，4种主要的数据操作方法（包括索引、分组、重塑和连接）以及4种主要的数据类型（包括缺失数据、字符串数据、分类数据和时间序列数据）。每章结束时，都会发布相应的练习。所有数据集和相关材料都可以在GitHub仓库 datawhalechina/joyful-pandas 中找到。

视频教程#

各种教程#