重采样#
pandas.api.typing.Resampler
实例由重采样调用返回:pandas.DataFrame.resample()
、pandas.Series.resample()
。
索引,迭代#
Groupby 迭代器。 |
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字典 {组名 -> 组标签}。 |
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字典 {组名 -> 组索引}。 |
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从具有提供名称的组构造 DataFrame。 |
函数应用#
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使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。 |
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使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。 |
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在每个组上调用生成类似索引的 Series 的函数。 |
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将 |
上采样#
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向前填充值。 |
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在重采样数据中向后填充新的缺失值。 |
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使用最近值进行重采样。 |
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返回新频率下的值,本质上是一个重新索引。 |
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根据不同的方法在目标时间戳之间插值。 |
计算 / 描述性统计#
计算组的计数,排除缺失值。 |
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返回组中唯一元素的数量。 |
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计算每个组内每一列的第一个条目。 |
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计算每个组内每列的最后一个条目。 |
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计算组的最大值。 |
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计算各组的均值,排除缺失值。 |
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计算各组的中位数,排除缺失值。 |
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计算组的最小值。 |
计算一组的开盘、最高、最低和收盘值,排除缺失值。 |
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计算组值的乘积。 |
计算组大小。 |
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计算各组均值的标准误差,排除缺失值。 |
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计算组的标准差,排除缺失值。 |
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计算组值的总和。 |
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计算组的方差,排除缺失值。 |
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返回给定分位数的值。 |