pandas.core.resample.Resampler.mean#

final Resampler.mean(numeric_only=False)[源代码][源代码]#

计算各组的均值，排除缺失值。

参数:

numeric_only布尔值, 默认为 False: 只包含 float, int 或 boolean 数据。

在 2.0.0 版本发生变更: numeric_only 现在默认为 False。

返回:

DataFrame 或 Series: 每个组内值的平均值。

例子

>>> ser = pd.Series(
...     [1, 2, 3, 4],
...     index=pd.DatetimeIndex(
...         ["2023-01-01", "2023-01-15", "2023-02-01", "2023-02-15"]
...     ),
... )
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-15    2
2023-02-01    3
2023-02-15    4
dtype: int64
>>> ser.resample("MS").mean()
2023-01-01    1.5
2023-02-01    3.5
Freq: MS, dtype: float64