pandas.core.resample.Resampler.asfreq#

final Resampler.asfreq(fill_value=None)[源代码][源代码]#

返回新频率下的值，本质上是一个重新索引。

参数:

fill_value标量，可选: 用于缺失值的值，在向上采样期间应用（注意这不会填充已经存在的NaN）。

返回:

DataFrame 或 Series: 在指定频率下的值。

参见

Series.asfreq: 将时间序列转换为指定频率。
DataFrame.asfreq: 将时间序列转换为指定频率。

例子

>>> ser = pd.Series(
...     [1, 2, 3, 4],
...     index=pd.DatetimeIndex(
...         ["2023-01-01", "2023-01-31", "2023-02-01", "2023-02-28"]
...     ),
... )
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-31    2
2023-02-01    3
2023-02-28    4
dtype: int64
>>> ser.resample("MS").asfreq()
2023-01-01    1
2023-02-01    3
Freq: MS, dtype: int64