pandas.core.resample.Resampler.quantile#
- final Resampler.quantile(q=0.5, **kwargs)[源代码][源代码]#
返回给定分位数的值。
- 参数:
- q浮点数或类似数组的对象,默认值为0.5(50%分位数)
- 返回:
- DataFrame 或 Series
每个组内值的分位数。
参见
Series.quantile
返回一个序列,其中索引是 q,值是分位数。
DataFrame.quantile
返回一个 DataFrame,其中列是 self 的列,值是分位数。
DataFrameGroupBy.quantile
返回一个DataFrame,其中列是分组列,值是其分位数。
例子
>>> ser = pd.Series( ... [1, 3, 2, 4, 3, 8], ... index=pd.DatetimeIndex( ... [ ... "2023-01-01", ... "2023-01-10", ... "2023-01-15", ... "2023-02-01", ... "2023-02-10", ... "2023-02-15", ... ] ... ), ... ) >>> ser.resample("MS").quantile() 2023-01-01 2.0 2023-02-01 4.0 Freq: MS, dtype: float64
>>> ser.resample("MS").quantile(0.25) 2023-01-01 1.5 2023-02-01 3.5 Freq: MS, dtype: float64