pandas.core.resample.Resampler.quantile#

final Resampler.quantile(q=0.5, **kwargs)[源代码][源代码]#

返回给定分位数的值。

参数:
q浮点数或类似数组的对象,默认值为0.5(50%分位数)
返回:
DataFrame 或 Series

每个组内值的分位数。

参见

Series.quantile

返回一个序列,其中索引是 q,值是分位数。

DataFrame.quantile

返回一个 DataFrame,其中列是 self 的列,值是分位数。

DataFrameGroupBy.quantile

返回一个DataFrame,其中列是分组列,值是其分位数。

例子

>>> ser = pd.Series(
...     [1, 3, 2, 4, 3, 8],
...     index=pd.DatetimeIndex(
...         [
...             "2023-01-01",
...             "2023-01-10",
...             "2023-01-15",
...             "2023-02-01",
...             "2023-02-10",
...             "2023-02-15",
...         ]
...     ),
... )
>>> ser.resample("MS").quantile()
2023-01-01    2.0
2023-02-01    4.0
Freq: MS, dtype: float64
>>> ser.resample("MS").quantile(0.25)
2023-01-01    1.5
2023-02-01    3.5
Freq: MS, dtype: float64