pandas.core.resample.Resampler.sum

final Resampler.sum(numeric_only=False, min_count=0)

计算组值的总和。

参数:

numeric_onlybool, 默认 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

在 2.0.0 版本发生变更: numeric_only 不再接受 None。

min_countint, 默认 0

执行操作所需的有效值数量。如果少于 min_count 个非NA值，结果将为NA。

返回:

系列或数据框

计算每个组内值的总和。

例子

>>> ser = pd.Series(
...     [1, 2, 3, 4],
...     index=pd.DatetimeIndex(
...         ["2023-01-01", "2023-01-15", "2023-02-01", "2023-02-15"]
...     ),
... )
>>> ser
2023-01-01    1
2023-01-15    2
2023-02-01    3
2023-02-15    4
dtype: int64
>>> ser.resample("MS").sum()
2023-01-01    3
2023-02-01    7
Freq: MS, dtype: int64