pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)

在均值、中位数和中间范围统计数据上的Bootstrap图。

bootstrap 图用于通过依赖带替换的随机抽样来估计统计量的不确定性 [R11075647b7c8-1]。此函数将为给定大小的给定样本数量生成均值、中位数和中间范围统计量的 bootstrap 图。

[1]

Bootstrapping (统计学)

参数:

系列pandas.Series

用于获取自举采样的系列。

图matplotlib.figure.Figure, 默认 None

如果给出，它将使用 fig 引用进行绘图，而不是使用默认参数创建一个新的。

大小int, 默认 50

每次采样时考虑的数据点数量。它必须小于或等于 series 的长度。

示例int, 默认 500

引导程序执行的次数。

**kwds

传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

返回:

matplotlib.figure.Figure

Matplotlib 图形。

参见

DataFrame.plot

DataFrame 对象的基本绘图。

Series.plot

Series 对象的基本绘图。

例子

此示例为一个 Series 绘制了一个基本的 bootstrap 图。

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)  
<Figure size 640x480 with 6 Axes>