pandas.plotting.autocorrelation_plot

pandas.plotting.autocorrelation_plot(series, ax=None, **kwargs)

时间序列的自相关图。

参数:

系列系列

要可视化的时间序列。

axMatplotlib 轴对象，可选

要使用的 matplotlib 轴对象。

**kwargs

传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

返回:

matplotlib.axes.Axes

包含自相关图的 matplotlib 轴。

参见

Series.autocorr

计算一个序列的滞后N自相关。

plotting.lag_plot

时间序列的滞后图。

例子

图中的水平线对应于95%和99%的置信区间。

虚线是99%置信带。

>>> spacing = np.linspace(-9 * np.pi, 9 * np.pi, num=1000)
>>> s = pd.Series(0.7 * np.random.rand(1000) + 0.3 * np.sin(spacing))
>>> pd.plotting.autocorrelation_plot(s)