在st.dataframe或st.data_editor中配置柱状图列。
单元格需要包含一个数字列表。目前图表列不可编辑。此命令需要在st.dataframe或st.data_editor的column_config参数中使用。
| 函数签名[source] | |
|---|---|
st.column_config.BarChartColumn(label=None, *, width=None, help=None, pinned=None, y_min=None, y_max=None) | |
| 参数 | |
label (str or None) | 显示在列顶部的标签。如果这是None（默认值），则使用列名。 |
宽度 ("small", "medium", "large", 或 None) | 列的显示宽度。如果这是 None（默认值），列将根据单元格内容自动调整大小。否则，可以是以下之一：
|
帮助 (str 或 None) | 一个可选的工具提示，当悬停在列标签上时会显示。如果这是 None（默认值），则不显示工具提示。 |
pinned (bool or None) | 列是否被固定。被固定的列将始终显示在左侧，无论用户滚动到哪里。如果这是None（默认值），Streamlit 将决定：索引列被固定，数据列不被固定。 |
y_min (int, float, or None) | 列中所有单元格在y轴上的最小值。如果这是 None（默认值），每个单元格将使用其数据的最小值。 |
y_max (int, float, or None) | 列中所有单元格在y轴上的最大值。如果这是 None（默认值），每个单元格将使用其数据的最大值。 |
示例
import pandas as pd import streamlit as st data_df = pd.DataFrame( { "sales": [ [0, 4, 26, 80, 100, 40], [80, 20, 80, 35, 40, 100], [10, 20, 80, 80, 70, 0], [10, 100, 20, 100, 30, 100], ], } ) st.data_editor( data_df, column_config={ "sales": st.column_config.BarChartColumn( "Sales (last 6 months)", help="The sales volume in the last 6 months", y_min=0, y_max=100, ), }, hide_index=True, )
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