在st.dataframe或st.data_editor中配置一个链接列。
单元格值需要是字符串,并将显示为可点击的链接。 此命令需要在st.dataframe或st.data_editor的column_config参数中使用。 当与st.data_editor一起使用时,将启用文本输入小部件进行编辑。
| 函数签名[source] | |
|---|---|
st.column_config.LinkColumn(label=None, *, width=None, help=None, disabled=None, required=None, pinned=None, default=None, max_chars=None, validate=None, display_text=None) | |
| 参数 | |
label (str or None) | 显示在列顶部的标签。如果这是None(默认值),则使用列名。 |
宽度 ("small", "medium", "large", 或 None) | 列的显示宽度。如果这是 None(默认值),列将根据单元格内容自动调整大小。否则,可以是以下之一:
|
帮助 (str 或 None) | 一个可选的工具提示,当悬停在列标签上时会显示。如果这是 None(默认值),则不显示工具提示。 |
disabled (bool or None) | 是否应禁用此列的编辑。如果这是None (默认),Streamlit 将决定:索引被禁用,数据列 则不被禁用。 如果列具有混合类型,无论disabled如何,它都可能变得不可编辑。 |
required (bool or None) | 列中编辑的单元格是否需要有一个值。如果这是 False(默认),用户可以为此列提交空值。 如果这是True,则此列中编辑的单元格只有在 其值不为None时才能提交,并且新行只有在 用户填写此列后才能提交。 |
pinned (bool or None) | 列是否被固定。被固定的列将始终显示在左侧,无论用户滚动到哪里。如果这是 None(默认值),Streamlit 将决定:索引列被固定,数据列不被固定。 |
默认值 (str 或 None) | 指定当用户添加新行时此列的默认值。默认为 None。 |
max_chars (int or None) | 可以输入的最大字符数。如果这是None(默认值),则没有最大限制。 |
validate (str or None) | 一个JS风格的正则表达式(例如"^https://.+$"),用于验证编辑后的值。如果用户输入无效,则不会提交。 |
display_text (str or None) | 单元格中显示的文本。这可以是以下之一:
对于更复杂的情况,您可以在底层数据帧上使用Pandas Styler的format函数。请注意,这会使应用程序变慢,不适用于可编辑的列,并且可能在将来被移除。column_config中的文本格式始终优先于pandas.Styler中的文本格式。 |
示例
import pandas as pd import streamlit as st data_df = pd.DataFrame( { "apps": [ "https://roadmap.streamlit.app", "https://extras.streamlit.app", "https://issues.streamlit.app", "https://30days.streamlit.app", ], "creator": [ "https://github.com/streamlit", "https://github.com/arnaudmiribel", "https://github.com/streamlit", "https://github.com/streamlit", ], } ) st.data_editor( data_df, column_config={ "apps": st.column_config.LinkColumn( "Trending apps", help="The top trending Streamlit apps", validate=r"^https://[a-z]+\.streamlit\.app$", max_chars=100, display_text=r"https://(.*?)\.streamlit\.app" ), "creator": st.column_config.LinkColumn( "App Creator", display_text="Open profile" ), }, hide_index=True, )
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