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迁移指南

迁移到0.2版本

openai v1是该库的完全重写版本，有许多破坏性变化。例如，推理需要实例化一个客户端，而不是使用全局类方法。因此，对于pyautogen<0.2的用户，需要进行一些更改。

api_base -> base_url，request_timeout -> timeout 在 llm_config 和 config_list 中。max_retry_period 和 retry_wait_time 已弃用。每个客户端可以设置 max_retries。
MathChat 在未来的版本中进行测试之前不受支持。
autogen.Completion 和 autogen.ChatCompletion 已弃用。基本功能已移至 autogen.OpenAIWrapper：

from autogen import OpenAIWrapper
client = OpenAIWrapper(config_list=config_list)
response = client.create(messages=[{"role": "user", "content": "2+2="}])
print(client.extract_text_or_completion_object(response))

推理参数调整和推理日志记录功能已更新：

import autogen.runtime_logging

# 开始记录日志
autogen.runtime_logging.start()

# 停止记录日志
autogen.runtime_logging.stop()

请查看日志记录文档和日志记录示例笔记本以了解更多信息。

可以通过flaml.tune进行推理参数调整。

autogen 中的 seed 被重命名为 cache_seed，以适应 openai chat completion api 中新增的 seed 参数。use_cache 在 OpenAIWrapper.create() 的 kwarg 中被移除，因为它会根据 cache_seed（int | None）自动决定。cache_seed 和 openai 的 seed 之间的区别在于：
- autogen 使用本地磁盘缓存，以确保对于相同的输入产生完全相同的输出，并且当缓存命中时，不会进行 openai api 调用。
- openai 的 seed 是一种尽力确定性采样，不能保证确定性。当将 openai 的 seed 与 cache_seed 设置为 None 一起使用时，即使是相同的输入，也会进行 openai api 调用，并且不能保证获得完全相同的输出。

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