LLM可观测性
AutoGen通过内置日志记录和合作伙伴提供商支持先进的LLM可观测性和监控。
什么是LLM可观测性
AI代理的可观测性是指监视、测量和理解AI代理系统的内部状态和行为的能力。 可观测性对于确保代理系统的透明度、可靠性和责任性至关重要。
开发
终端中的代理开发受限
- 在执行之间无法追踪代理的操作
- 在终端输出中搜索LLM完成结果
- 打印“调用的工具”
代理开发仪表板提供更多功能
- 可视化仪表板，以人类可读的格式查看代理的操作
- LLM调用会自动记录 - 包括提示、完成结果和时间戳 - 只需一行代码
- 代理及其事件（包括工具调用）可以通过一行代码记录
- 错误会自动关联到其引起的事件
- 使用两行代码可以记录会话中的任何其他事件
- 如果您使用支持的代理框架进行开发，还可以获得大量其他有用的数据：SDK版本
合规性
可观测性和监控对于确保AI代理系统遵守金融和医疗保健等行业的法律法规至关重要，以防止数据泄露和隐私问题等违规行为。
- 提供对AI决策过程的洞察，使组织能够解释结果并与利益相关者建立信任。
- 帮助及早发现异常和意外行为，减轻运营、财务和声誉风险。
- 确保符合数据隐私法规，防止未经授权访问和滥用敏感信息。
- 快速识别和响应合规违规行为，支持事故分析和预防。
可用的可观测性集成
日志记录
- AutoGen SQLite和文件记录器 - 教程
全服务合作伙伴
AutoGen目前与AgentOps合作，实现无缝的可观测性集成。