索引

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__init__() （lightgbm.Booster 方法） __init__() （lightgbm.CVBooster 方法） __init__() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） __init__() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） __init__() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法）

__init__() （lightgbm.Dataset 方法） __init__() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） __init__() （lightgbm.LGBMModel 方法） __init__() （lightgbm.LGBMRanker 方法） __init__() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） __init__() （lightgbm.Sequence 方法）

A

add_features_from() （lightgbm.Dataset 方法）

add_valid() （lightgbm.Booster 方法）

B

batch_size（lightgbm.Sequence 属性） best_iteration_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） best_iteration_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） best_iteration_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） best_iteration_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） best_iteration_（lightgbm.LGBMModel 属性） best_iteration_（lightgbm.LGBMRanker 属性） best_iteration_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） best_iteration（lightgbm.CVBooster 属性） best_score_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） best_score_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） best_score_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性）

best_score_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） best_score_（lightgbm.LGBMModel 属性） best_score_（lightgbm.LGBMRanker 属性） best_score_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） booster_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） booster_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） booster_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） booster_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） booster_（lightgbm.LGBMModel 属性） booster_（lightgbm.LGBMRanker 属性） booster_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） boosters（lightgbm.CVBooster 属性） Booster（lightgbm 中的类）

C

classes_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） classes_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） client_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） client_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） client_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性）

construct() （lightgbm.Dataset 方法） create_tree_digraph()（在 lightgbm 模块中） create_valid() （lightgbm.Dataset 方法） current_iteration() （lightgbm.Booster 方法） cv()（在 lightgbm 模块中） CVBooster（lightgbm 中的类）

D

DaskLGBMClassifier（lightgbm 中的类） DaskLGBMRanker（lightgbm 中的类）

DaskLGBMRegressor（lightgbm 中的类） Dataset（lightgbm 中的类） dump_model() （lightgbm.Booster 方法）

E

early_stopping()（在 lightgbm 模块中） eval() （lightgbm.Booster 方法） eval_train() （lightgbm.Booster 方法） eval_valid() （lightgbm.Booster 方法） evals_result_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性）

evals_result_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） evals_result_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） evals_result_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） evals_result_（lightgbm.LGBMModel 属性） evals_result_（lightgbm.LGBMRanker 属性） evals_result_（lightgbm.LGBMRegressor 属性）

F

feature_importance() （lightgbm.Booster 方法） feature_importances_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） feature_importances_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） feature_importances_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） feature_importances_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） feature_importances_（lightgbm.LGBMModel 属性） feature_importances_（lightgbm.LGBMRanker 属性） feature_importances_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） feature_name() （lightgbm.Booster 方法） feature_name_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） feature_name_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） feature_name_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） feature_name_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） feature_name_（lightgbm.LGBMModel 属性） feature_name_（lightgbm.LGBMRanker 属性） feature_name_（lightgbm.LGBMRegressor 属性）

feature_names_in_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） feature_names_in_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） feature_names_in_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） feature_names_in_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） feature_names_in_（lightgbm.LGBMModel 属性） feature_names_in_（lightgbm.LGBMRanker 属性） feature_names_in_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） feature_num_bin() （lightgbm.Dataset 方法） fit() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） fit() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） fit() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） fit() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） fit() （lightgbm.LGBMModel 方法） fit() （lightgbm.LGBMRanker 方法） fit() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） free_dataset() （lightgbm.Booster 方法） free_network() （lightgbm.Booster 方法）

G

get_data() （lightgbm.Dataset 方法） get_feature_name() （lightgbm.Dataset 方法） get_field() （lightgbm.Dataset 方法） get_group() （lightgbm.Dataset 方法） get_init_score() （lightgbm.Dataset 方法） get_label() （lightgbm.Dataset 方法） get_leaf_output() （lightgbm.Booster 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.LGBMModel 方法） get_metadata_routing() （lightgbm.LGBMRanker 方法）

get_metadata_routing() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） get_params() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） get_params() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） get_params() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） get_params() （lightgbm.Dataset 方法） get_params() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） get_params() （lightgbm.LGBMModel 方法） get_params() （lightgbm.LGBMRanker 方法） get_params() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） get_position() （lightgbm.Dataset 方法） get_ref_chain() （lightgbm.Dataset 方法） get_split_value_histogram() （lightgbm.Booster 方法） get_weight() （lightgbm.Dataset 方法）

L

LGBMClassifier（lightgbm 中的类） LGBMModel（lightgbm 中的类） LGBMRanker（lightgbm 中的类）

LGBMRegressor（lightgbm 中的类） log_evaluation()（在 lightgbm 模块中） lower_bound() （lightgbm.Booster 方法）

M

model_from_string() （lightgbm.Booster 方法） model_from_string() （lightgbm.CVBooster 方法）

model_to_string() （lightgbm.Booster 方法） model_to_string() （lightgbm.CVBooster 方法）

N

n_classes_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） n_classes_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） n_estimators_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） n_estimators_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） n_estimators_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） n_estimators_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） n_estimators_（lightgbm.LGBMModel 属性） n_estimators_（lightgbm.LGBMRanker 属性） n_estimators_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） n_features_in_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） n_features_in_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） n_features_in_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） n_features_in_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） n_features_in_（lightgbm.LGBMModel 属性） n_features_in_（lightgbm.LGBMRanker 属性） n_features_in_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） n_features_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性）

n_features_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） n_features_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） n_features_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） n_features_（lightgbm.LGBMModel 属性） n_features_（lightgbm.LGBMRanker 属性） n_features_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） n_iter_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） n_iter_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） n_iter_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性） n_iter_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） n_iter_（lightgbm.LGBMModel 属性） n_iter_（lightgbm.LGBMRanker 属性） n_iter_（lightgbm.LGBMRegressor 属性） num_data() （lightgbm.Dataset 方法） num_feature() （lightgbm.Booster 方法） num_feature() （lightgbm.Dataset 方法） num_model_per_iteration() （lightgbm.Booster 方法） num_trees() （lightgbm.Booster 方法）

O

objective_（lightgbm.DaskLGBMClassifier 属性） objective_（lightgbm.DaskLGBMRanker 属性） objective_（lightgbm.DaskLGBMRegressor 属性）

objective_（lightgbm.LGBMClassifier 属性） objective_（lightgbm.LGBMModel 属性） objective_（lightgbm.LGBMRanker 属性） objective_（lightgbm.LGBMRegressor 属性）

P

plot_importance()（在 lightgbm 模块中） plot_metric()（在 lightgbm 模块中） plot_split_value_histogram()（在 lightgbm 模块中） plot_tree()（在 lightgbm 模块中） predict() （lightgbm.Booster 方法） predict() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） predict() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法）

predict() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） predict() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） predict() （lightgbm.LGBMModel 方法） predict() （lightgbm.LGBMRanker 方法） predict() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） predict_proba() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） predict_proba() （lightgbm.LGBMClassifier 方法）

R

record_evaluation()（在 lightgbm 模块中） refit() （lightgbm.Booster 方法） register_logger()（在 lightgbm 模块中）

reset_parameter() （lightgbm.Booster 方法） reset_parameter()（在 lightgbm 模块中） rollback_one_iter() （lightgbm.Booster 方法）

S

save_binary() （lightgbm.Dataset 方法） save_model() （lightgbm.Booster 方法） save_model() （lightgbm.CVBooster 方法） score() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） score() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） score() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） score() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） Sequence（lightgbm 中的类） set_categorical_feature() （lightgbm.Dataset 方法） set_feature_name() （lightgbm.Dataset 方法） set_field() （lightgbm.Dataset 方法） set_fit_request() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） set_fit_request() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） set_fit_request() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） set_fit_request() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） set_fit_request() （lightgbm.LGBMModel 方法） set_fit_request() （lightgbm.LGBMRanker 方法） set_fit_request() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） set_group() （lightgbm.Dataset 方法） set_init_score() （lightgbm.Dataset 方法） set_label() （lightgbm.Dataset 方法） set_leaf_output() （lightgbm.Booster 方法） set_network() （lightgbm.Booster 方法） set_params() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法）

set_params() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） set_params() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） set_params() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） set_params() （lightgbm.LGBMModel 方法） set_params() （lightgbm.LGBMRanker 方法） set_params() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） set_position() （lightgbm.Dataset 方法） set_predict_proba_request() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） set_predict_proba_request() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） set_predict_request() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） set_predict_request() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法） set_predict_request() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） set_predict_request() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） set_predict_request() （lightgbm.LGBMModel 方法） set_predict_request() （lightgbm.LGBMRanker 方法） set_predict_request() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） set_reference() （lightgbm.Dataset 方法） set_score_request() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） set_score_request() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） set_score_request() （lightgbm.LGBMClassifier 方法） set_score_request() （lightgbm.LGBMRegressor 方法） set_train_data_name() （lightgbm.Booster 方法） set_weight() （lightgbm.Dataset 方法） shuffle_models() （lightgbm.Booster 方法） subset() （lightgbm.Dataset 方法）

T

to_local() （lightgbm.DaskLGBMClassifier 方法） to_local() （lightgbm.DaskLGBMRanker 方法）

to_local() （lightgbm.DaskLGBMRegressor 方法） train()（在 lightgbm 模块中） trees_to_dataframe() （lightgbm.Booster 方法）

U

update() （lightgbm.Booster 方法）

upper_bound() （lightgbm.Booster 方法）