远程IDE

机器学习和深度学习开发有时比传统软件开发更具挑战性。如果你在普通的笔记本电脑或台式机上工作，并且有一个需要大量计算的大数据集，你的本地机器可能无法为你提供有效工作流程所需的资源。

如果你能在自己的机器上运行和调试代码，恭喜你，你很幸运！继续这样做，然后在用户界面中克隆你的代码，并将其发送到远程机器上进行长期训练。

如果你没有那么幸运，这部分是为你准备的 :)

ClearML 提供了工具，允许您启动远程会话并在更适合资源需求的远程机器上执行代码：

• Clearml Session CLI - 在远程机器上启动交互式 JupyterLab、VS Code 和 SSH 会话：
  • 自动存储和同步您的交互式会话工作区
  • 复制先前执行的实验的执行环境，并在远程会话中进行交互式执行和调试
  • 直接在您的 Kubernetes pods 中开发 (see ClearML Agent)
  • 还有更多！
• GUI 应用程序（适用于 ClearML 企业计划）- 这些应用程序通过安全加密的 SSH 连接提供对远程机器的访问，允许您使用首选的开发工具在远程环境中工作。
  • SSH 会话 - 在远程机器上启动一个完整的开发环境，带有分离的交互式 SSH 会话
  • JupyterLab - 在远程机器上启动一个 JupyterLab 会话
  • VS Code - 在远程机器上启动一个 VS Code 会话