DEAP 文档

DEAP 是一个用于快速原型设计和测试新想法的进化计算框架。它旨在使算法明确且数据结构透明。它与多进程和 SCOOP 等并行化机制完美协作。以下文档介绍了关键概念和许多功能，帮助您构建自己的进化算法。

Getting Help

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• 在 deap-users 邮件列表 的存档中搜索信息，或发布一个问题。

• 在 问题跟踪器 中报告 DEAP 的错误。

• 第一步：

  • 概述 (从这里开始!)

  • 安装

  • 移植指南

• 基础教程：

  • 第一部分：创建类型

  • 第二部分：运算符和算法

  • 第三部分：记录统计数据

  • 第四部分：使用多个处理器

• 高级教程：

  • 遗传编程

  • 检查点

  • 约束处理

  • 与最佳者对比的基准测试 (BBOB)

  • 继承自 Numpy

• 示例

• 库参考

• 发布亮点

• 贡献

• 关于 DEAP