experimental.histogramQuantile() 函数

experimental.histogramQuantile() 近似给定数据集的累积分布的直方图的一个分位数。

每个输入表代表一个单独的直方图。 输入表必须有两列：计数列 (_value) 和上限 列 (le)。两列都不能成为组键的一部分。

计数是小于或等于上限值的值的数量 (le)。 输入表可以具有无限数量的记录；每一条记录代表直方图中的一个条目。 在按上限 (le) 排序时，计数必须单调递增。 如果 _value 或 le 列中的任何值为 null，则该函数返回错误。

在两个最近边界之间使用线性插值来计算分位数。如果用于插值的任何一个边界是无限的，则使用另一个有限边界，并且不进行插值。

输出表格与输入表格具有相同的分组键。该函数返回来自直方图的指定分位数的值，位于_value列，并删除所有不属于分组键的列。

函数类型签名

(
    <-tables: stream[{A with le: float, _value: float}],
    ?minValue: float,
    ?quantile: float,
) => stream[{A with _value: float}]

参数

分位数

要计算的分位数 ([0.0 - 1.0]).

最小值

假设数据集的最小值。默认值为 0.0。

当分位数低于最低上限时，该函数在minValue和最低上限之间插值。如果minValue等于负无穷，则使用最低上限。

表格

输入数据。默认是管道转发数据 (<-).

示例

计算直方图的第90个百分位数

import "experimental"

histogramData
    |> experimental.histogramQuantile(quantile: 0.9)