polyline.rdp() 函数

polyline.rdp() 将 Ramer Douglas Peucker (RDP) 算法应用于输入数据，以对由线段组成的曲线进行降采样，将其转换为视觉上不可区分的具有更少点的曲线。

函数类型签名

(
    <-tables: stream[A],
    ?epsilon: float,
    ?retention: float,
    ?timeColumn: string,
    ?valColumn: string,
) => stream[B] where A: Record, B: Record

参数

值列

给定曲线的Y轴值列。默认值为 _value。

时间列

给定曲线的X轴值列。默认值是 _time。

epsilon

确定压缩量的最大容忍值。

ε应该大于 0.0。

保留率

下采样后保留的点的百分比。

留存率应在 0.0 和 100.0 之间。

表格

输入数据。默认是管道转发数据 (<-).

示例

• 使用RDP算法对数据进行降采样
• 使用epsilon为1.5的RDP算法对数据进行下采样
• 使用RDP算法以90%的保留率对数据进行降采样

使用RDP算法下采样数据

使用 polyline.rdp() 时，保留 epsilon 和 retention 不指定，以自动计算生成视觉上不可区分的曲线的最大公差。

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp()

使用RDP算法以1.5的epsilon降低采样数据

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp(epsilon: 1.5)

使用RDP算法以90%的保留率对数据进行降采样

import "experimental/polyline"

data
    |> polyline.rdp(retention: 90.0)