将InfluxDB与SQL数据库进行比较

InfluxDB 类似于一个 SQL 数据库，但在许多方面有所不同。 InfluxDB 是专门为时间序列数据而构建的。 关系型数据库 可以 处理时间序列数据，但并未针对常见的时间序列工作负载进行优化。 InfluxDB 旨在存储大量的时间序列数据，并快速对这些数据进行实时分析。

时机就是一切

在InfluxDB中，时间戳标识任何给定数据系列中的一个单一点。这类似于SQL数据库表，其中主键由系统预设，并始终为时间。

InfluxDB 还认识到你的 schema 偏好可能会随着时间而变化。 在 InfluxDB 中，你不必提前定义 schema。 数据点可以具有某个测量的一个字段、测量的所有字段或介于两者之间的任何数量。 你可以通过为该新字段写入一个点来向测量添加新字段。 如果你需要对测量、标签和字段的术语进行解释，请查看下一节关于 SQL 数据库与 InfluxDB 术语对照的内容。

术语

下面的表是一个简单的表，称为 foodships，位于SQL数据库中，包含未索引的列 #_foodships 和索引列 park_id、 planet 和 time。

+---------+---------+---------------------+--------------+
| park_id | planet  | time                | #_foodships  |
+---------+---------+---------------------+--------------+
|       1 | Earth   | 1429185600000000000 |            0 |
|       1 | Earth   | 1429185601000000000 |            3 |
|       1 | Earth   | 1429185602000000000 |           15 |
|       1 | Earth   | 1429185603000000000 |           15 |
|       2 | Saturn  | 1429185600000000000 |            5 |
|       2 | Saturn  | 1429185601000000000 |            9 |
|       2 | Saturn  | 1429185602000000000 |           10 |
|       2 | Saturn  | 1429185603000000000 |           14 |
|       3 | Jupiter | 1429185600000000000 |           20 |
|       3 | Jupiter | 1429185601000000000 |           21 |
|       3 | Jupiter | 1429185602000000000 |           21 |
|       3 | Jupiter | 1429185603000000000 |           20 |
|       4 | Saturn  | 1429185600000000000 |            5 |
|       4 | Saturn  | 1429185601000000000 |            5 |
|       4 | Saturn  | 1429185602000000000 |            6 |
|       4 | Saturn  | 1429185603000000000 |            5 |
+---------+---------+---------------------+--------------+

这些数据在InfluxDB中看起来像这样：

name: foodships
tags: park_id=1, planet=Earth
time			               #_foodships
----			               ------------
2015-04-16T12:00:00Z	 0
2015-04-16T12:00:01Z	 3
2015-04-16T12:00:02Z	 15
2015-04-16T12:00:03Z	 15

name: foodships
tags: park_id=2, planet=Saturn
time			               #_foodships
----			               ------------
2015-04-16T12:00:00Z	 5
2015-04-16T12:00:01Z	 9
2015-04-16T12:00:02Z	 10
2015-04-16T12:00:03Z	 14

name: foodships
tags: park_id=3, planet=Jupiter
time			               #_foodships
----			               ------------
2015-04-16T12:00:00Z	 20
2015-04-16T12:00:01Z	 21
2015-04-16T12:00:02Z	 21
2015-04-16T12:00:03Z	 20

name: foodships
tags: park_id=4, planet=Saturn
time			               #_foodships
----			               ------------
2015-04-16T12:00:00Z	 5
2015-04-16T12:00:01Z	 5
2015-04-16T12:00:02Z	 6
2015-04-16T12:00:03Z	 5

根据上述示例，总的来说：

• An InfluxDB measurement (foodships) 类似于 SQL 数据库表。
• InfluxDB 标签 ( park_id 和 planet) 像是 SQL 数据库中的索引列。
• InfluxDB 字段 (#_foodships) 在 SQL 数据库中类似于未索引的列。
• InfluxDB 点（例如，2015-04-16T12:00:00Z 5）类似于 SQL 行。

基于对数据库术语的比较，InfluxDB 连续查询 和 保留策略 类似于SQL数据库中的存储过程。它们只需指定一次，然后定期自动执行。

当然，SQL数据库和InfluxDB之间存在一些主要差异。 SQL JOIN在InfluxDB度量值中不可用；你的模式设计应该反映这一差异。 正如我们上面提到的，度量值就像一个SQL表，其中主索引始终预设为时间。 InfluxDB时间戳必须是UNIX纪元（GMT）或格式化为符合RFC3339的日期时间字符串。

有关本节中提到的InfluxDB术语的更详细描述，请参见我们的术语表。

查询语言

InfluxDB支持多种查询语言：

• 流
• InfluxQL

通量

Flux 是一种用于查询、分析和处理时间序列数据的数据脚本语言。 从 InfluxDB 1.8.0 开始，Flux 可与 InfluxQL 一起用于生产环境。

对于熟悉InfluxQL的人来说，Flux旨在解决自从引入InfluxDB 1.0以来我们收到的许多未解决的功能请求。欲了解Flux和InfluxQL之间的比较，请参见Flux vs InfluxQL。

Flux 是用于处理数据的主要语言，在 InfluxDB OSS 2.0 和 InfluxDB Cloud 中可用，这是一种在多个云服务提供商之间提供的可用平台即服务 (PaaS)。使用 Flux 与 InfluxDB 1.8+ 让您熟悉 Flux 概念和语法，并简化过渡到 InfluxDB 2.0。

InfluxQL

InfluxQL 是一种类似 SQL 的查询语言，用于与 InfluxDB 交互。 它的设计旨在让来自其他 SQL 或类似 SQL 环境的用户感到熟悉，同时提供特定于存储和分析时间序列数据的功能。 然而 InfluxQL 不是 SQL，并且不支持 SQL 高级用户习惯的更复杂的操作，例如 UNION、JOIN 和 HAVING。 此功能可以通过 Flux 获得。

InfluxQL的 SELECT 语句遵循SQL SELECT 语句的形式：

SELECT <stuff> FROM <measurement_name> WHERE <some_conditions>

其中 WHERE 是可选的。

要获取上述部分的InfluxDB输出，您需要输入：

SELECT * FROM "foodships"

如果您只想查看行星 Saturn 的数据，您会输入：

SELECT * FROM "foodships" WHERE "planet" = 'Saturn'

如果您想查看2015年4月16日UTC时间12:00:01之后的行星Saturn的数据，您需要输入：

SELECT * FROM "foodships" WHERE "planet" = 'Saturn' AND time > '2015-04-16 12:00:01'

如上例所示，InfluxQL 允许您在 WHERE 子句中指定查询的时间范围。 您可以使用单引号括起来的日期时间字符串，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.mmm （mmm 是毫秒，可选，您还可以指定微秒或纳秒）。 您还可以使用相对时间 now()，它指的是服务器的当前时间戳：

SELECT * FROM "foodships" WHERE time > now() - 1h

该查询输出在foodships度量中时间戳晚于服务器当前时间减去一小时的数据。 使用now()指定时间持续时间的选项是：

InfluxQL 还支持正则表达式、表达式中的算术运算、SHOW 语句和 GROUP BY 语句。 查看我们的 数据探索 页面以深入讨论这些主题。 InfluxQL 函数包括 COUNT、MIN、MAX、MEDIAN、DERIVATIVE 等。 要查看完整列表，请查看 函数 页面。

现在你已经有了大致的想法，查看我们的 入门指南。

InfluxDB 不是 CRUD

InfluxDB 是一个为时间序列数据优化的数据库。 这些数据通常来自分布式传感器组、大型网站的点击数据或金融交易列表。

这些数据的一个共同点是，它们在总体上更有用。 单单查看您计算机的CPU在UTC时间星期二12:38:35的利用率为12%很难得出结论。 当与其他系列结合并进行可视化时，它变得更有用。 在这里，随着时间的推移，趋势开始显现，可以从数据中得出可行的见解。 此外，时间序列数据通常一次写入，少有更新。

结果是 InfluxDB 不是一个完整的 CRUD 数据库，而更像是一个 CR-ud，优先考虑创建和读取数据的性能，而不是更新和销毁，并且 防止了一些更新和销毁行为 以提高创建和读取的性能：

• 要更新一个点，请插入一个具有 相同测量、标签集合和时间戳 的点。
• 您可以 删除或删除一个系列，但不能基于字段值删除单个点。作为一种解决方法，您可以搜索字段值，检索时间，然后 基于 time 字段 DELETE。
• 您还不能更新或重命名标签 - 请参见 GitHub 问题 #4157 以获取更多信息。要修改一系列点的标签，请找到带有错误标签值的点，将值更改为所需的值，然后将点写回，再删除带有旧标签值的系列。
• 你不能通过标签键（而不是值）删除标签 - 请参见GitHub问题 #8604。