使用Flux查询InfluxDB
此页面记录了 InfluxDB OSS 的早期版本。 InfluxDB OSS v2 是最新的稳定版本。 请参阅等效的 InfluxDB v2 文档： 使用 Flux 查询 InfluxDB。
本指南介绍了使用Flux从InfluxDB查询数据的基础知识。如果您还没有，请确保安装InfluxDB v1.8+，启用Flux，并选择一个编写Flux查询的工具。
每个 Flux 查询都需要以下内容：
1. 定义您的数据源
Flux 的 from() 函数定义了一个 InfluxDB 数据源。它需要一个 bucket 参数。对于这个例子，使用 telegraf/autogen，这是 TICK 堆栈提供的默认数据库和保留策略的组合。
from(bucket:"telegraf/autogen")
2. 指定时间范围
Flux 查询时间序列数据时需要一个时间范围。“无界”查询非常消耗资源，作为一种保护措施，Flux 不会在没有指定范围的情况下查询数据库。
使用管道转发操作符 (|>) 将数据从数据源传递到 range() 函数，该函数指定查询的时间范围。它接受两个属性： start 和 stop。范围可以是 相对 的，使用负 持续时间 或 绝对 的，使用 时间戳。
示例相对时间范围
// Relative time range with start only. Stop defaults to now.
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: -1h)
// Relative time range with start and stop
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: -1h, stop: -10m)
相对范围是相对于“现在”。
示例绝对时间范围
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: 2018-11-05T23:30:00Z, stop: 2018-11-06T00:00:00Z)
使用以下内容：
对于本指南，使用相对时间范围 -15m 来限制查询结果为过去 15 分钟的数据：
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: -15m)
3. 过滤你的数据
将您的范围数据传递给 filter() 函数，以根据数据属性或列缩小结果。
filter() 函数有一个参数 fn，它期望一个匿名函数
其逻辑根据列或属性过滤数据。
Flux 的匿名函数语法与 JavaScript 非常相似。记录或行作为记录 (r) 传递给 filter() 函数。匿名函数接收记录并对其进行评估，以查看它是否匹配定义的过滤器。使用 AND 关系运算符来链接多个过滤器。
// Pattern
(r) => (r.recordProperty comparisonOperator comparisonExpression)
// Example with single filter
(r) => (r._measurement == "cpu")
// Example with multiple filters
(r) => (r._measurement == "cpu") and (r._field != "usage_system" )
使用以下内容：
对于这个例子，通过 cpu 测量、usage_system 字段和 cpu-total 标签值进行过滤：
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: -15m)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total"
)
4. 提交您查询的数据
使用 Flux 的 yield() 函数将过滤后的表作为查询的结果输出。
from(bucket:"telegraf/autogen")
|> range(start: -15m)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "cpu" and
r._field == "usage_system" and
r.cpu == "cpu-total"
)
|> yield()
Chronograf 和
influxCLI 自动假定每个脚本末尾都有一个yield()函数，以便输出和可视化数据。最佳实践是包含一个yield()函数，但这并非总是必要的。
恭喜!
您现在已使用 Flux 从 InfluxDB 查询数据。
这里显示的查询是一个基本示例。Flux查询可以通过多种方式扩展以形成强大的脚本。