InfluxQL 杂项函数
InfluxDB 3核心正在进行公开测试
InfluxDB 3 Core 正在进行公开 alpha 测试，并可供测试和反馈，但不适合用于生产环境。产品和本文件都是进行中的工作。我们欢迎并鼓励您分享您对 alpha 版本的体验，并邀请您加入我们的公共频道以获取更新和分享反馈。
使用 InfluxQL 杂项函数在 InfluxQL 查询中执行不同的操作。
填充()
在GROUP BY time()查询中，用指定的填充值填充从空时间窗口返回的null字段值。
仅在GROUP BY子句中支持。
fill(behavior)
参数
行为: 定义填充操作的行为。 如果没有包含
FILL子句，则默认行为为fill(null)。以下选项可用：
- numeric literal: Replaces null values with the specified numeric literal.
- linear: Uses linear interpolation between existing values to replace null values.
- none: Removes rows with null field values.
- null: Keeps null values and associated timestamps.
- previous: Replaces null values with the most recent non-null value.
示例
以下示例使用了 比特币价格样本数据集。
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(0)
| 时间 | 平均值 |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 0 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(linear)
| 时间 | 平均值 |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 29285.3651 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(none)
| 时间 | 平均值 |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(null)
| 时间 | 平均值 |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |
SELECT
MEAN(price)
FROM bitcoin
WHERE
code = 'USD'
AND time >= '2023-05-01T00:00:00Z'
AND time < '2023-05-01T02:00:00Z'
GROUP BY
time(30m)
fill(previous)
| 时间 | 平均值 |
|---|---|
| 2023-05-01T00:00:00Z | 29319.9092 |
| 2023-05-01T00:30:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:00:00Z | 29307.4416 |
| 2023-05-01T01:30:00Z | 29263.2886 |