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杂项 SQL 函数

InfluxDB 3核心正在进行公开测试

InfluxDB 3 Core 正在进行公开 alpha 测试,并可供测试和反馈,但不适合用于生产环境。产品和本文件都是进行中的工作。我们欢迎并鼓励您分享您对 alpha 版本的体验,并邀请您加入我们的公共频道以获取更新和分享反馈。

阿尔法预期和建议

InfluxDB 3 核心 SQL 实现支持以下杂项函数,用于执行各种操作:

箭头转换

将值转换为特定的Arrow数据类型。

arrow_cast(expression, datatype)

参数

  • expression: 要转换的表达式。 可以是常量、列或函数,以及任意组合的算术或字符串运算符。
  • datatype: Arrow 数据类型 要转换为。

查看 arrow_cast 查询示例

箭头类型

返回表达式的基础 Arrow 数据类型

arrow_typeof(expression)
参数
  • expression: 要评估的表达式。 可以是常量、列或函数,以及任何算术或字符串运算符的组合。

查看 arrow_typeof 查询示例

插值

通过从现有值中插值填充指定聚合列中的空值。 必须与 date_bin_gapfill 一起使用。

interpolate(aggregate_expression)
参数
  • aggregate_expression: 对指定表达式的聚合操作。 该操作可以使用任何aggregate function。 表达式可以是常量、列或函数,以及聚合函数支持的算术运算符的任何组合。

date_bin_gapfill, locf

查看 interpolate 查询示例

最近观测值填充(locf)

通过向前填充最后观察到的值来填充指定聚合列中的空值。 必须与 date_bin_gapfill 一起使用。

LOCF是“最后观察延续”的首字母缩略词。

locf(aggregate_expression)
参数
  • aggregate_expression: 对指定表达式的聚合操作。 该操作可以使用任何聚合函数。 表达式可以是常量、列或函数,以及聚合函数支持的任何算术运算符的组合。

date_bin_gapfill, interpolate

查看 locf 查询示例



Flux的未来

Flux 正在进入维护模式。您可以像现在一样继续使用它,而无需对您的代码进行任何更改。

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InfluxDB 3 开源版本现已公开Alpha测试

InfluxDB 3 Open Source is now available for alpha testing, licensed under MIT or Apache 2 licensing.

我们将发布两个产品作为测试版的一部分。

InfluxDB 3 核心,是我们新的开源产品。 它是一个用于时间序列和事件数据的实时数据引擎。 InfluxDB 3 企业版是建立在核心基础之上的商业版本,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度安全性。

有关如何开始的更多信息,请查看: