常见问题
什么是时间序列数据?
时间序列数据是一系列与特定时间相关的数据点。
示例包括:
- 服务器性能指标
- 随时间变化的财务平均值
- 传感器数据,例如温度、大气压力、风速等。
为什么我不应该仅仅使用关系数据库?
关系数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专门为按时间存储和查询数据而构建,提供现成的功能,可在特定年龄后选择性地对数据进行降采样,以及针对基于时间的数据优化的查询引擎。
时间序列数据是一系列与特定时间相关的数据点。
示例包括:
关系数据库可以用于存储和分析时间序列数据,但根据数据的精度,查询可能涉及数百万行。InfluxDB 专门为按时间存储和查询数据而构建,提供现成的功能,可在特定年龄后选择性地对数据进行降采样,以及针对基于时间的数据优化的查询引擎。
我们将发布两个产品作为测试版的一部分。
InfluxDB 3 核心,是我们新的开源产品。 它是一个用于时间序列和事件数据的实时数据引擎。 InfluxDB 3 企业版是建立在核心基础之上的商业版本,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度安全性。
有关如何开始的更多信息,请查看: