地理空间示例描述

在NetworkX版本<3.0中提供了用于读取和写入shapefile的函数。 然而，我们建议在处理地理空间数据（包括读取和写入shapefile）时使用以下库。

地理空间Python库

GeoPandas 提供了

地理空间格式和存储机制（例如数据库）与Pandas数据框之间的互操作性， 用于空间数据的表格导向处理，以及大量支持功能， 包括空间索引、空间谓词（例如，测试几何体是否相交）， 空间操作（例如，相交多边形之间的重叠区域）等。

查看以下使用GeoPandas的示例：

从地理点构建Delaunay图

从一组线构建图

多边形构建的图

地理点构建的图

使用 OSMnx 的 OpenStreetMap

`PySAL `_ 提供了丰富的空间分析套件。

算法。从网络分析的角度来看， 空间权重 提供…

请参阅以下使用 PySAL 的示例：

从地理点构建Delaunay图

从一组线构建图

多边形构建的图

地理点构建的图

`momepy `_ 在 GeoPandas 和 PySAL 的基础上构建，

提供一套专注于城市形态学的算法。从网络分析的角度来看，momepy 使您能够将线几何转换为

networkx.MultiGraph ，然后再转换为 geopandas.GeoDataFrame ，并应用一系列旨在描述（街道）网络配置的形态学函数。

请参阅以下使用 momepy 的示例：

从一组线构建图

`OSMnx `_ 提供一组工具来检索、建模、投影、分析和可视化 OpenStreetMap 街道网络（以及任何其他网络基础设施）作为 `networkx.MultiDiGraph` 对象，并转换。

将这些MultiDiGraphs转换为/从 geopandas.GeoDataFrame 。它可以自动为以下内容添加节点/边属性：海拔和坡度（使用Google Maps海拔API）、边缘行驶速度、边缘遍历时间和边缘方位。它还可以从OSM检索任何其他空间数据（如建筑物轮廓、公园、学校、交通站等），并将其作为Geopandas GeoDataFrames。

查看以下使用OSMnx的示例：

使用 OSMnx 的 OpenStreetMap

关键概念

地理空间数据网络分析中的一个基本任务是定义空间要素（点、线或多边形）之间的空间关系。

PySAL 提供了几种表示这些空间要素之间空间关系的方式，使用空间权重的概念。这些关系包括 Queen 、 Rook ，…（Levi请在此处添加更多内容，并简要解释每个关系）。

momepy 允许将街道网络表示为原始图和对偶图（在街道网络分析意义上）。原始方法将交叉口转换为图节点，将街道段转换为边缘，这种格式用于大多数形态学研究。对偶方法使用街道段作为节点，使用交叉口拓扑作为边缘，这允许编码角度信息（即可以根据街道段之间的角度而不是长度对分析进行加权）。

OSMnx 将街道网络表示为原始的、非平面的、有向图，可能存在自环和平行边缘，以模拟现实世界的街道网络形式和流动。节点表示交叉口和死胡同，边缘表示连接它们的街道段。OSMnx的建模方法的详细信息可在https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.05.004找到。

了解更多

要了解更多，请参阅 `PySAL和PyData Stack的地理数据科学<https://geographicdata.science/book/intro.html>`_ 。