read_edgelist#

read_edgelist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True, edgetype=None, encoding='utf-8')[source]#

从边列表中读取二分图。

Parameters:
path文件或字符串

要读取的文件或文件名。如果提供的是文件，则必须以’rb’模式打开。 以.gz或.bz2结尾的文件名将被解压缩。

comments字符串, 可选

用于指示注释开始的字符。

delimiter字符串, 可选

用于分隔值的字符串。默认是空白字符。

create_using图容器, 可选

使用指定的容器构建图。默认是networkx.Graph，一个无向图。

nodetypeint, float, str, Python类型, 可选

将节点数据从字符串转换为指定类型

databool或(标签,类型)元组列表

指定边数据字典键名和类型的元组

edgetypeint, float, str, Python类型, 可选（已废弃）

将边数据从字符串转换为指定类型并作为’weight’使用

encoding: 字符串, 可选

指定读取文件时使用的编码。

Returns:
G图

一个networkx图或其他由create_using指定的类型

See also

parse_edgelist

Notes

由于节点必须是可哈希的，nodetype函数必须返回可哈希的类型（例如int、float、str、frozenset或它们的元组等）。

Examples

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.path_graph(4)
>>> G.add_nodes_from([0, 2], bipartite=0)
>>> G.add_nodes_from([1, 3], bipartite=1)
>>> bipartite.write_edgelist(G, "test.edgelist")
>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist")

>>> fh = open("test.edgelist", "rb")
>>> G = bipartite.read_edgelist(fh)
>>> fh.close()

>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int)

包含数据的边列表：

>>> textline = "1 2 3"
>>> fh = open("test.edgelist", "w")
>>> d = fh.write(textline)
>>> fh.close()
>>> G = bipartite.read_edgelist(
...     "test.edgelist", nodetype=int, data=(("weight", float),)
... )
>>> list(G)
[1, 2]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0})]

更多格式示例请参见parse_edgelist()。

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