edge_boundary#
- edge_boundary(G, nbunch1, nbunch2=None, data=False, keys=False, default=None)[source]#
返回
nbunch1
的边缘边界。集合 S 相对于集合 T 的*边缘边界*是所有边 (u, v) 的集合,其中 u 在 S 中,v 在 T 中。如果未指定 T,则假定它是所有不在 S 中的节点的集合。
- Parameters:
- GNetworkX 图
- nbunch1可迭代对象
图中表示节点集合的可迭代对象,其边缘边界将被返回。(这是上述定义中的集合 S。)
- nbunch2可迭代对象
表示目标(或“外部”)节点集合的可迭代对象。(这是上述定义中的集合 T。)如果未指定,则假定它是
G
中所有不在nbunch1
中的节点集合。- keysbool
此参数与
MultiGraph.edges()
中的含义相同。- databool 或 object
此参数与
MultiGraph.edges()
中的含义相同。- defaultobject
此参数与
MultiGraph.edges()
中的含义相同。
- Returns:
- 迭代器
一个迭代器,遍历
nbunch1
相对于nbunch2
的边缘边界中的边。如果指定了keys
、data
或default
,并且G
是多图,则边将返回带有键和/或数据,如MultiGraph.edges()
中所示。
Notes
任何在
nbunch
中但不在图G
中的元素将被忽略。nbunch1
和nbunch2
通常应是互斥的,但为了速度和通用性,这里并不要求如此。Examples
>>> G = nx.wheel_graph(6)
当 nbunch2=None 时:
>>> list(nx.edge_boundary(G, (1, 3))) [(1, 0), (1, 2), (1, 5), (3, 0), (3, 2), (3, 4)]
当 nbunch2 被指定时:
>>> list(nx.edge_boundary(G, (1, 3), (2, 0))) [(1, 0), (1, 2), (3, 0), (3, 2)]
Additional backends implement this function
graphblas : OpenMP-enabled sparse linear algebra backend.