edge_betweenness_centrality_subset#

edge_betweenness_centrality_subset(G, sources, targets, normalized=False, weight=None)[source]#

计算子集中节点的边介数中心性。

\[c_B(v) =\sum_{s\in S,t \in T} \frac{\sigma(s, t|e)}{\sigma(s, t)}\]

其中 \(S\) 是源节点集合，\(T\) 是目标节点集合， \(\sigma(s, t)\) 是 \((s, t)\) 最短路径的数量， \(\sigma(s, t|e)\) 是通过边 \(e\) 的这些路径的数量 [2]。

Parameters:

G图: 一个 networkx 图。
sources: 节点列表: 用于介数中心性中最短路径的源节点。
targets: 节点列表: 用于介数中心性中最短路径的目标节点。
normalized布尔值, 可选: 如果为 True，介数中心性值通过 2/(n(n-1)) 归一化，对于图，和 1/(n(n-1)) 对于有向图，其中 n 是图 G 中的节点数。
weightNone 或字符串, 可选 (默认=None): 如果为 None，所有边权重视为相等。否则，包含用作权重的边属性的名称。权重用于计算加权最短路径，因此它们被解释为距离。

Returns: