kosaraju_strongly_connected_components#

kosaraju_strongly_connected_components(G, source=None)[source]#

生成图中强连通分量的节点。

Parameters:

GNetworkX 图: 一个有向图。

Returns:

comp集合生成器: 一个生成器，每个集合代表图 G 中的一个强连通分量。

Raises:

NetworkXNotImplemented: 如果 G 是无向图。

See also

strongly_connected_components

Notes

使用 Kosaraju 算法。

Examples

生成一个按大小排序的强连通分量列表，从大到小。

>>> G = nx.cycle_graph(4, create_using=nx.DiGraph())
>>> nx.add_cycle(G, [10, 11, 12])
>>> [
...     len(c)
...     for c in sorted(
...         nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len, reverse=True
...     )
... ]
[4, 3]

如果你只需要最大的分量，使用 max 比排序更高效。

>>> largest = max(nx.kosaraju_strongly_connected_components(G), key=len)