google_matrix#

google_matrix(G, alpha=0.85, personalization=None, nodelist=None, weight='weight', dangling=None)[source]#

返回图的Google矩阵。

Parameters:

G图: 一个NetworkX图。无向图将被转换为一个有向图，每条无向边对应两条有向边。
alpha浮点数: 阻尼因子。
personalization: 字典, 可选: 由包含图节点子集及其个性化值的字典组成的“个性化向量”。至少一个个性化值必须非零。如果未指定，节点的个性化值将为零。默认情况下，使用均匀分布。
nodelist列表, 可选: 行和列根据nodelist中的节点排序。如果nodelist为None，则排序由G.nodes()生成。
weight键, 可选: 用作权重的边数据键。如果为None，权重设置为1。
dangling: 字典, 可选: 分配给任何“悬空”节点的出边，即没有出边的节点。字典键是出边指向的节点，字典值是该出边的权重。默认情况下，悬空节点根据个性化向量（如果未指定则为均匀分布）分配出边。这必须选择以产生不可约的转移矩阵（见下面的注释）。通常，悬空字典与个性化字典相同。

Returns: